OpenAI приступила к разработке нейросети GPT-5
- Елена Санникова
- Технологии
- 0 комментарии
Компания Open AI работает над моделью искусственного интеллекта GPT-5 и планирует привлечь дополнительные инвестиции от Microsoft, которая поможет развитию проекта.
Об этом сообщил генеральный директор компании Сэм Альтман в интервью Financial Times. По словам Альтмана, инженеры OpenAI уже работают над GPT-5.
Новая модель ИИ будет более совершенной по сравнению с GPT-4, но пока трудно предсказать, какими будут ее технические аспекты. Глава компании отказался назвать дату выхода платформы, но дал понять, что для ее обучения потребуется больше данных, чем для предыдущих моделей OpenAI. На прошлой неделе компания запустила партнерскую инициативу, позволяющую сторонним организациям предоставлять наборы данных для обучения собственных проектов в области ИИ.
Нынешний флагманский продукт OpenAI, GPT-4, выпущенный в марте, является значительным шагом вперед по сравнению со своим предшественником: нейронные сети отвечают на более широкий круг вопросов и обучаются более точно. На прошлой неделе компания анонсировала улучшенную версию GPT-4 Turbo. Разработка крупномасштабных языковых моделей требует больших затрат, поэтому OpenAI надеется со временем привлечь "дополнительные" средства от Microsoft и других инвесторов для реализации проекта. OpenAI также рассматривает возможность вторичной продажи своих активов, оцениваемых в 86 млрд. долларов США (8,6 трлн. долларов США).
Цена флагманского процессора NVIDIA H100 в настоящее время составляет около 40 000 долларов США. Несмотря на "острый кризис" в поставках ускорителей, OpenAI уже начала их поставлять и ожидает новых поставок до конца года, сказал Альтман. Прошлый год был достаточно успешным в финансовом отношении для компании, но она пока не является прибыльной.
Долгосрочная цель инженерных инвестиций OpenAI - создание мощного искусственного интеллекта (Artificial General Intelligence, AGI). Под этим термином понимаются виртуальные модели ИИ, способные выполнять широкий круг задач и обучаться новым задачам не хуже человека. Выпуск крупномасштабных языковых моделей является важной вехой на пути к AGI". Но это еще не все".